什么影响因素的权重啊bp神经网络你如果只是应用的话挺简单的，matlab中有工具箱；我的毕设只用把PID和模糊PID相比较 常规PID，用Matlab里的Simulink模块仿真，建立你要做的动力学模型的传函或者状态空间PID参数调节可用临界比度法模糊PID就麻烦了，打开Matlab中FIS模块，一般都用二阶模糊输入E，EC的隶属函数，一般为高斯，和输出模糊Kp，Ki，Kd，一般为三角还要整定模糊规则，再。

毕业设计是教学过程的最后阶段采用的一种总结性的实践教学环节通过毕业设计，学生可以综合应用所学的各种理论知识和技能，进行全面系统严格的技术及基本能力的练习通常情况下，仅对大专以上学校要求在毕业前根据专业的不同进行毕业设计，对中等专业学校的学生不作要求基于MATLAB的毕业设计有1基于。

神经网络的本科毕业设计方向

首先，介绍了深度学习的基础理论和图像识别的基本原理其次，详细阐述了本文所采用的研究方法实验设计和数据收集过程最后，展示了实验结果，并对结果进行了深入分析和讨论本文的研究为深度学习在图像识别领域的应用提供了新的思路和方法 关键词深度学习图像识别算法研究神经网络 正文 一引言 随着计算机技术。

神经网络毕业设计答辩问题

现在的大学计算机老师，大多数博士毕业，对人工智能有一定兴趣，但没有太多的实践经验，也缺乏相关数据的训练值得大家研究的方向，是各种经典 游戏 的算法研究，不过要注意难度，例如围棋就算了，五子棋就可以当然，五子棋已经被研究透了，除非你能找个新的研究思路跟毕业设计的初衷有关一般老师对。

在方案设计阶段，我设计了系统的整体架构和各个模块的功能在实施阶段，我编写了系统代码并进行了初步测试在调试阶段，我反复优化算法，解决了多个技术难题，最终实现了预期功能成果展示 通过本次毕业设计，我成功开发了一个基于卷积神经网络的图像识别系统，能够实现高精度的图像分类系统的创新点在于。

限于自己的兴趣爱好和上手程度，建议大家在做该领域的毕业设计时尽量选择用人工智能去解决某个领域或者生活中的一个小的问题，比如医学领域的细胞分割自动签到等以下为整理的毕业设计项目，完全可以作为当前较新的毕业设计题目选择方向1基于卷积神经网络的图像风格化处理或者残差VGG等2基于深度。

2训练你告诉网络 A情况下应该输出A1 B情况下应该输出B1 C情况下应该输出C1 A+B情况下应该输出AB1 3测试你问网络A+B+C情况下，应该输出多少在哪里下子就是x，y是多少网络就根据前面BP训练的结果自动算出你要的坐标用Matlab神经网络工具箱做吧，不是很难另外，五子棋的。